視頻檢測(cè)系統(tǒng)市場(chǎng)概況研究

　　摘要
　　伴隨著我國(guó)交通管理與控制的不斷發(fā)展，人們對(duì)交通信息采集的動(dòng)態(tài)化、準(zhǔn)確性的要求也不斷提高，相應(yīng)地，高速公路、城市道路等的檢測(cè)技術(shù)也正經(jīng)歷了飛速的發(fā)展。視頻檢測(cè)技術(shù)以其諸多優(yōu)勢(shì)，越來(lái)越受到交通管理者與使用者的青睞，成為了智能交通中的主流技術(shù)。視頻檢測(cè)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于高速公路和城市交通等，主要實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛信息（如車牌、車速等）和道路狀況信息（如車流量、擁堵、逆行、行人、拋灑物、煙霧等）等信息的搜集和處理。本文將對(duì)視頻檢測(cè)系統(tǒng)概況、市場(chǎng)概況作簡(jiǎn)要分析。
　　一、視頻檢測(cè)系統(tǒng)概況
　　1、系統(tǒng)概況
　　視頻檢測(cè)系統(tǒng)運(yùn)用視頻、計(jì)算機(jī)、現(xiàn)代通信等高新技術(shù)，在交通靜態(tài)信息管理基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市道路交通動(dòng)態(tài)信息的快速采集、可靠傳輸。其核心處理裝置為視頻檢測(cè)裝置，也稱圖片處理或人工視覺，是一種結(jié)合視頻圖像和電腦化模式識(shí)別，通過(guò)視頻攝像機(jī)和計(jì)算機(jī)模仿人的眼睛功能為實(shí)際應(yīng)用提供實(shí)時(shí)交通信息的先進(jìn)技術(shù)。
　　視頻檢測(cè)系統(tǒng)基于視頻檢測(cè)技術(shù)，通過(guò)前端檢測(cè)設(shè)備搜集道路圖像信息，并通過(guò)一系列數(shù)字模擬算法對(duì)該圖像信息進(jìn)行模擬運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)對(duì)道路交通的監(jiān)控功能。在實(shí)際應(yīng)用中主要包括前端視頻信息的采集和傳輸、中端的視頻信息分析處理和后端的操作處理。
　　2、監(jiān)控領(lǐng)域
　?。?）路網(wǎng)流量的監(jiān)控管理
　　路網(wǎng)車流量監(jiān)控管理模塊可以對(duì)監(jiān)控的路段、時(shí)段進(jìn)行維護(hù)管理，以最小的數(shù)據(jù)采集成本獲得所需要的流量數(shù)據(jù)。
　?。?）進(jìn)行城市主要入口車流監(jiān)控管理
　　系統(tǒng)可以對(duì)監(jiān)控點(diǎn)、監(jiān)控時(shí)間間隔、數(shù)據(jù)采集粒度等進(jìn)行管理，確保數(shù)據(jù)及時(shí)準(zhǔn)確。
　?。?）交通違章行為檢測(cè)
　　可以根據(jù)交通流量數(shù)據(jù)與路網(wǎng)數(shù)據(jù)判定交通事件的發(fā)生時(shí)間與地點(diǎn)；可識(shí)別不同交通違章行為，如車輛逆向行駛、車輛粉塵拋灑、長(zhǎng)時(shí)間停車等危險(xiǎn)交通行為識(shí)別，作為交通事件源提供給指揮調(diào)度系統(tǒng)。
　?。?）交通流量的統(tǒng)計(jì)分析
　　視頻檢測(cè)系統(tǒng)可以完成按車型進(jìn)行交通流量統(tǒng)計(jì)，道路平均時(shí)速統(tǒng)計(jì)，道路利用率（擁擠程度）統(tǒng)計(jì)等；利用歷史數(shù)據(jù)，可進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，并可以在分析基礎(chǔ)上提供預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。
　　二、市場(chǎng)規(guī)模
　　視頻檢測(cè)系統(tǒng)主要應(yīng)用于城市道路監(jiān)控，如城市道路路況信息、車牌識(shí)別、車流量信息等是視頻檢測(cè)系統(tǒng)的主要用途，根據(jù)中國(guó)智能交通協(xié)會(huì)關(guān)于城市數(shù)量及路口預(yù)測(cè)數(shù)的估計(jì)，預(yù)測(cè)到2015年年末，我國(guó)視頻檢測(cè)系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)152億元。

　　圖表12008-2015年視頻檢測(cè)系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)
　　數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)智能交通協(xié)會(huì)、0C&C、行業(yè)公開資料整理，單位：億元

　　三、視頻檢測(cè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
　　傳統(tǒng)的視頻檢測(cè)技術(shù)存在圖像采集不清晰，大型車能遮擋小型車，陰影、積水反射和晝夜轉(zhuǎn)換可造成檢測(cè)誤差等缺點(diǎn)，但是其作為主要的交通流檢測(cè)技術(shù)，具有可檢測(cè)多參數(shù)，檢測(cè)范圍較大，使用靈活，維護(hù)方便，準(zhǔn)確率高，實(shí)時(shí)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，不僅可以獲得更為豐富的數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，還可以通過(guò)以太網(wǎng)絡(luò)、485通訊或者無(wú)線通訊方式對(duì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的反饋和控制。交通視頻車輛檢測(cè)技術(shù)是目前國(guó)際上交通信息采集技術(shù)的研究熱點(diǎn)，具有廣闊的應(yīng)用前景，能為先進(jìn)的智能交通系統(tǒng)的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。未來(lái)視頻檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)有如下幾點(diǎn)：
　　1、移動(dòng)陰影去除技術(shù)
　　在視頻檢測(cè)的過(guò)程中不可避免的會(huì)遇到陰影等導(dǎo)致采集的信息無(wú)效，給交通管理帶來(lái)極大的不便，因此，如何除去這些陰影成為視頻檢測(cè)技術(shù)中需要攻克的難關(guān)。國(guó)外相關(guān)機(jī)構(gòu)已經(jīng)對(duì)此作了大量的研究，形成了一些成果，但是在實(shí)際運(yùn)用中的效果還需要進(jìn)一步的觀察。因此，這一技術(shù)的突破將為視頻檢測(cè)技術(shù)帶來(lái)質(zhì)的飛躍。
　　2、高清成像技術(shù)
　　視頻檢測(cè)技術(shù)高度依賴于所采集到圖像的清晰程度，而目前國(guó)內(nèi)的視頻采集設(shè)備存在圖像采集不清晰等問題，需要在視頻檢測(cè)設(shè)備中采用高清設(shè)備，以及開發(fā)附注照明設(shè)備，使在惡劣天氣（如雨雪，夜天）等環(huán)境下也能正常采集到信息。一旦如此便會(huì)增加設(shè)備的成本，給下游企業(yè)帶來(lái)壓力，因此，如何在效果與成本中尋找平衡點(diǎn)也是本行業(yè)需要考慮的重點(diǎn)。
　　3、智能分析技術(shù)
　　IEEE在圖像的智能分析等方面有比較大的成果，比如運(yùn)動(dòng)檢測(cè)、模式識(shí)別、目標(biāo)跟蹤等。運(yùn)動(dòng)檢測(cè)是指在指定區(qū)域能識(shí)別圖像的變化，檢測(cè)運(yùn)動(dòng)物體的存在并避免由光線變化帶來(lái)的干擾。由于背景圖像的動(dòng)態(tài)變化，如天氣、光照、影子及混亂干擾等的影響，使得運(yùn)動(dòng)檢測(cè)成為一項(xiàng)相當(dāng)困難的工作。目前常用的方法有背景減除（BackgroundSubtraction）、時(shí)間差分（TemporalDifference）、光流（OpticalFlow）、運(yùn)動(dòng)向量檢測(cè)法等。如何快速吸收并根據(jù)硬件特點(diǎn)對(duì)算法進(jìn)行改良從而推出檢測(cè)率更高、誤檢率更低的各類視頻檢測(cè)產(chǎn)品，是該領(lǐng)域的必然趨勢(shì)之一。

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