火眼臻睛車牌識別SDK評測

　　一、概述

　　車牌識別技術(shù)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)重要組成部分，其可實(shí)現(xiàn)停車場出入口收費(fèi)管理、盜搶車輛管理、闖紅燈電子警察、公路收費(fèi)管理等。那到底車牌識別技術(shù)有哪些功能呢？下面我們來介紹車牌識別綜合指數(shù)穩(wěn)居行業(yè)前列的火眼臻睛車牌識別系統(tǒng)中的SDK產(chǎn)品。

　　火眼臻睛車牌識別SDK是基于最先進(jìn)的圖像識別、分析、處理技術(shù)自主研發(fā)的一款領(lǐng)先的車牌識別產(chǎn)品，該系統(tǒng)具有識別率高、適應(yīng)性強(qiáng)、應(yīng)用形態(tài)廣、使用便捷等特點(diǎn),可廣泛應(yīng)用于各類車輛管理場景，對于智慧化城市建設(shè)、交通全自動化管理有著十分重要的意義。

　　兩種識別方式：

　　1.基于圖片的識別；

　　2.基于視頻流的識別，支持通過OCX控件調(diào)用高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)。

　　二、主要識別指標(biāo)

　　三、測試數(shù)據(jù)

　　1.綜合識別率

　　測試說明：1.選取不同環(huán)境下拍攝的車牌照片進(jìn)行數(shù)據(jù)對比分析；2.選取不同角度拍攝的車牌進(jìn)行數(shù)據(jù)對比分析；3.調(diào)取多家停車場24H視頻源進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；4、樣本數(shù)量共計(jì)50000張車牌。

　　測試總結(jié)：通過總表項(xiàng)目1，對八家SDK軟件進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析得出：八家SDK軟件的綜合識別率平均值為87.42%，整體行業(yè)識別率較高，火眼臻睛SDK識別率達(dá)98.7%，整體表現(xiàn)最佳。

　　2.車牌定位率

　　測試說明：取公路、小區(qū)入口、街道、停車場視頻錄像讀取數(shù)據(jù)；樣本數(shù)量共計(jì)50000輛車型。

　　測試總結(jié)：通過總表項(xiàng)目2，可以看出：車牌定位率是衡量車牌識別率的重要指標(biāo)，經(jīng)過上表八家的測試數(shù)據(jù)分析，市場上SDK車牌識別軟件的車牌定位較準(zhǔn)確，車牌捕獲率高，平均值達(dá)到 95.64%，而最高的是火眼臻睛，為99.5%，能在50000輛車捕獲出49750張車牌。

　　3.大角度（30-60度)下的識別率

　　測試說明：拍攝不同角度的車牌圖片讀取數(shù)據(jù)樣本數(shù)量共計(jì)10000張車牌。

　　測試總結(jié)：通過總表項(xiàng)目3，可以看出：當(dāng)圖片或者視頻的角度發(fā)生變化時，對識別率有很大影響，一般大于30度就圖像不完全了，當(dāng)在30-75度之間圖像成像會變形。取水平或垂直成像角度在30-60度之間圖片進(jìn)行對比測試，得出識別率的平均值只有53%，說明成像角度對SDK識別率有很大影響，也是車牌識別的一項(xiàng)重要指標(biāo)。從上表數(shù)據(jù)可以看出在水平或垂直成像角度在30-60度之間，火眼臻睛SDK在大角度下識別率很高，處于行業(yè)領(lǐng)先水平。

　　4.夜間環(huán)境下的識別率

　　測試說明：取夜晚測試視頻和圖片進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；樣本數(shù)量共計(jì)20000張車牌。

　　測試總結(jié)：通過總表項(xiàng)目4，可以看出：八家SDK軟件分別讀取夜間車牌圖片，當(dāng)環(huán)境照度范圍為0.01-10lux時，道路車輛不能清晰辨認(rèn)，車牌朦朧，讀取夜間車牌圖片，測試平均值也較低為80%，所以夜間車牌識別率也是辨別車牌識別SDK軟件的一個重要指標(biāo)?；鹧壅榫嚺谱R別SDK表現(xiàn)最佳為98.50%。

　　5.極端環(huán)境下的識別率

　　測試說明：1.取雨天、有霧的圖片進(jìn)行分析；2.取逆光環(huán)境圖片進(jìn)行分析；3.取貨車、泥頭車車牌較臟的車輛進(jìn)行分析。4.取數(shù)字和字母相近車牌就行分析；5、樣本數(shù)量共計(jì)10000張車牌。

　　測試總結(jié)：通過總表項(xiàng)目3，可以看出：1.車輛隨環(huán)境和運(yùn)動軌跡的變化，影響著車牌成像，而成像的好壞也考驗(yàn)著車牌識別率的高低；2.車牌由數(shù)字和字母組成，會出現(xiàn)成像相近的易混淆字符，這也考驗(yàn)著車牌識別率的優(yōu)劣。所以誰能在惡劣天氣和易混淆字符上準(zhǔn)確識別車牌，就能在車牌識別行業(yè)中占優(yōu)勢，同時也說明了算法的技術(shù)優(yōu)勢對識別率起著決定性作用。經(jīng)過八款SDK測試平均值不到85%，也可以得出結(jié)論行業(yè)整體圖像算法不太理想，但火眼臻睛SDK算法表現(xiàn)俱佳。

　　6.支持的最小車牌像素寬度

　　測試說明：取車流量較大視野廣闊處的卡口攝像機(jī)進(jìn)行視頻流分析；

　　測試總結(jié)：通過總表項(xiàng)目3，可以看出：高清視頻監(jiān)控早以廣泛應(yīng)用到交通領(lǐng)域，攝像機(jī)成像的視頻畫面也更加廣闊。在數(shù)據(jù)量增加的同時也考驗(yàn)著后端軟件的分析能力。經(jīng)測試得出：其中七款SDK車牌識別軟件最小能識別出車牌的像素為60個像素點(diǎn)，但火眼臻睛車牌識別SDK能在只有45個像素點(diǎn)的圖像上準(zhǔn)確識別出車牌信息。

　　四、本網(wǎng)測評觀點(diǎn)

　　經(jīng)過對車牌識別SDK的測試數(shù)據(jù)分析，火眼臻睛車牌識別SDK在綜合識別率、車牌定位成功率、大角度下的識別率、夜間環(huán)境下的識別率、極端環(huán)境下的識別率、支持的最小車牌像素寬度等測試表現(xiàn)，都位于行業(yè)前列，整體表現(xiàn)優(yōu)異。其系統(tǒng)具有識別率高、適應(yīng)性強(qiáng)、應(yīng)用形態(tài)廣、使用便捷等特點(diǎn)，可廣泛應(yīng)用于各類車輛管理場景中。

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