火眼臻睛車牌識別SDK評測

　　一、概述

　　車牌識別技術(shù)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)重要組成部分，其可實現(xiàn)停車場出入口收費管理、盜搶車輛管理、高速公路超速自動化管理、闖紅燈電子警察、公路收費管理等。那到底車牌識別技術(shù)有哪些功能呢?下面我們來介紹車牌識別綜合指數(shù)穩(wěn)居行業(yè)前列的火眼臻睛車牌識別系統(tǒng)中的SDK產(chǎn)品。

　　火眼臻睛車牌識別SDK是基于最先進的圖像識別、分析、處理技術(shù)自主研發(fā)的一款領(lǐng)先的車牌識別產(chǎn)品，該系統(tǒng)具有識別率高、適應(yīng)性強、應(yīng)用形態(tài)廣、使用便捷等特點,可廣泛應(yīng)用于各類車輛管理場景，對于智慧化城市建設(shè)、交通全自動化管理有著十分重要的意義。

　　火眼臻睛車牌識別SDK是開發(fā)包形態(tài)的汽車牌照識別產(chǎn)品，采用動態(tài)連接庫(DLL)，支持C 、C#、VB、Delphi等多種開發(fā)語言，支持的操作系統(tǒng)包括windowsxp、win7、win8、win2008、linux等。開發(fā)接口簡單，并且提供完整的示例程序、詳盡的開發(fā)文檔，便于用戶在應(yīng)用程序中嵌入實現(xiàn)車牌識別功能。

　　兩種識別方式：

　　1.基于圖片的識別;

　　2.基于視頻流的識別，支持通過OCX控件調(diào)用高清網(wǎng)絡(luò)攝像機。

　　主要特性：

　　●支持國內(nèi)各種車牌類別、綜合識別率高。

　　●純C語言編寫，支持C#、C++、Delphi、VB、Vc++等多種語言調(diào)用，可在windows、linux等多種平臺下運行。

　　●指導(dǎo)文檔和示例詳盡，系統(tǒng)集成簡單。

　　●保持持續(xù)升級。

　　二、主要識別指標

　　三、功能特點

綜合識別率

　　測試數(shù)據(jù)：

　　Ø 測試說明：1.選取不同環(huán)境下拍攝的車牌照片進行數(shù)據(jù)對比分析;

　　2.選取不同角度拍攝的車牌進行數(shù)據(jù)對比分析;

　　3.調(diào)取多家停車場24H視頻源進行數(shù)據(jù)分析;

　　4、樣本數(shù)量共計50000張車牌。

　　Ø 測試總結(jié)：通過對八家SDK軟件進行的數(shù)據(jù)分析得出：八家SDK軟件的綜合識別率平均值為87.42%，整體行業(yè)識別率較高，火眼臻睛SDK識別率達98.7%，整體表現(xiàn)最佳。

　　2.車牌定位率

　　測試數(shù)據(jù)：

　　Ø 測試說明：取公路、小區(qū)入口、街道、停車場視頻錄像讀取數(shù)據(jù);樣本數(shù)量共計50000輛車型。

　　Ø 測試總結(jié)：車牌定位率是衡量車牌識別率的重要指標，經(jīng)過上表八家的測試數(shù)據(jù)分析，市場上SDK車牌識別軟件的車牌定位較準確，車牌捕獲率高，平均值達到 95.64%，而最高的是火眼臻睛，為99.5%，能在50000輛車捕獲出49750張車牌。

　　3.大角度(30-60度)下的識別率

　　測試數(shù)據(jù)：

　　Ø 測試說明：拍攝不同角度的車牌圖片讀取數(shù)據(jù)樣本數(shù)量共計10000張車牌。

　　Ø 測試總結(jié)：當圖片或者視頻的角度發(fā)生變化時，對識別率有很大影響，一般大于30度就圖像不完全了，當在30-75度之間圖像成像會變形。取水平或垂直成像角度在30-60度之間圖片進行對比測試，得出識別率的平均值只有53%，說明成像角度對SDK識別率有很大影響，也是車牌識別的一項重要指標。從上表數(shù)據(jù)可以看出在水平或垂直成像角度在30-60度之間，火眼臻睛SDK在大角度下識別率很高，處于行業(yè)領(lǐng)先水平。

　　4.夜間環(huán)境下的識別率

　　測試數(shù)據(jù)：

　　Ø 測試說明：取夜晚測試視頻和圖片進行數(shù)據(jù)分析; 樣本數(shù)量共計20000張車牌。

　　Ø 測試總結(jié)：八家SDK軟件分別讀取夜間車牌圖片，當環(huán)境照度范圍為0.01-10lux時，道路車輛不能清晰辨認，車牌朦朧，讀取夜間車牌圖片，測試平均值也較低為80%，所以夜間車牌識別率也是辨別車牌識別SDK軟件的一個重要指標。火眼臻睛車牌識別SDK表現(xiàn)最佳為98.50%。

　　5.極端環(huán)境下的識別率

　　測試數(shù)據(jù)：

　　Ø 測試說明：1.取雨天、有霧的圖片進行分析;

　　2.取逆光環(huán)境圖片進行分析;

　　3.取貨車、泥頭車車牌較臟的車輛進行分析。

　　4.取數(shù)字和字母相近車牌就行分析;

　　5、樣本數(shù)量共計10000張車牌。

　　Ø 測試總結(jié)：1.車輛隨環(huán)境和運動軌跡的變化，影響著車牌成像，而成像的好壞也考驗著車牌識別率的高低;2.車牌由數(shù)字和字母組成，會出現(xiàn)成像相近的易混淆字符，這也考驗著車牌識別率的優(yōu)劣。所以誰能在惡劣天氣和易混淆字符上準確識別車牌，就能在車牌識別行業(yè)中占優(yōu)勢，同時也說明了算法的技術(shù)優(yōu)勢對識別率起著決定性作用。經(jīng)過八款SDK測試平均值不到85%，也可以得出結(jié)論行業(yè)整體圖像算法不太理想，但火眼臻睛SDK算法表現(xiàn)俱佳。

　　6.支持的最小車牌像素寬度

　　測試數(shù)據(jù)：

　　Ø 測試說明：取車流量較大視野廣闊處的卡口攝像機進行視頻流分析;

　　Ø 測試總結(jié)：高清視頻監(jiān)控早以廣泛應(yīng)用到交通領(lǐng)域，攝像機成像的視頻畫面也更加廣闊。在數(shù)據(jù)量增加的同時也考驗著后端軟件的分析能力。經(jīng)測試得出：其中七款SDK車牌識別軟件最小能識別出車牌的像素為60個像素點，但火眼臻睛車牌識別SDK能在只有45個像素點的圖像上準確識別出車牌信息。

　　7.測試數(shù)據(jù)總表：

　　四、CPS中安網(wǎng)測評觀點

　　經(jīng)過對車牌識別SDK的測試數(shù)據(jù)分析，火眼臻睛車牌識別SDK在綜合識別率、車牌定位成功率、大角度下的識別率、夜間環(huán)境下的識別率、極端環(huán)境下的識別率、支持的最小車牌像素寬度等測試表現(xiàn)，都位于行業(yè)前列，整體表現(xiàn)優(yōu)異。其系統(tǒng)具有識別率高、適應(yīng)性強、應(yīng)用形態(tài)廣、使用便捷等特點，可廣泛應(yīng)用于各類車輛管理場景中。

　　CPS LAB觀點

　　綜合識別率 ★★★★★

　　車牌定位率 ★★★★☆

　　夜間識別率 ★★★★☆

　　極端環(huán)境識別率 ★★★★★

　　成都臻識科技發(fā)展有限公司

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