摘要:智能交通最大的作用就是辨識(shí)與分析，圖像識(shí)別技術(shù)是人類利用計(jì)算機(jī)對(duì)現(xiàn)實(shí)圖像進(jìn)行分析和理解的技術(shù)，研究這項(xiàng)技術(shù)，對(duì)于促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步和人類自身發(fā)展有著重大意義。
眾所周知，下雪天氣容易造成交通事故，交警部門推出了用“微博”指點(diǎn)實(shí)時(shí)路況，良好的“接地氣”行為讓車主們對(duì)前方路況有了更準(zhǔn)確了解。同時(shí)，視頻監(jiān)控與智能交通的融合運(yùn)用也顯得尤為重要。現(xiàn)階段，智能交通系統(tǒng)中運(yùn)用運(yùn)用較多的有圖像識(shí)別技術(shù)、車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、車輛控制系統(tǒng)、交通管理系統(tǒng)、etc一體多用等。
圖像識(shí)別多項(xiàng)技術(shù)在智能交通中的運(yùn)用
智能交通最大的作用就是辨識(shí)與分析，圖像識(shí)別技術(shù)是人類利用計(jì)算機(jī)對(duì)現(xiàn)實(shí)圖像進(jìn)行分析和理解的技術(shù)，研究這項(xiàng)技術(shù)，對(duì)于促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步和人類自身發(fā)展有著重大意義。多年來(lái)，人們?cè)趫D像識(shí)別領(lǐng)域取得了顯著的成就，并將這項(xiàng)技術(shù)成功的應(yīng)用在人們的日常生活當(dāng)中。在its中的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣闊，包括道路識(shí)別、障礙物檢測(cè)、車輛檢測(cè)、車牌識(shí)別和車型識(shí)別等領(lǐng)域。
道路識(shí)別是智能車輛導(dǎo)航中一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的課題，是車輛導(dǎo)航的基礎(chǔ)。由于道路情況非常復(fù)雜，為使問(wèn)題簡(jiǎn)化，研究者們提出了許多關(guān)于道路模型的假設(shè)，包括道路曲線形狀假設(shè)，道路寬度及邊界平行假設(shè)，道路路面平坦假設(shè)，路面特征一致假設(shè)。目前主要采取下述方法：基于區(qū)域的道路識(shí)別方法、基于邊緣的道路識(shí)別方法、基于模板的道路識(shí)別方法、基于圖像濾波的道路識(shí)別方法。以上幾種方法已經(jīng)在實(shí)際應(yīng)用中取得了較好的效果，促進(jìn)了圖像識(shí)別技術(shù)在智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中的實(shí)際應(yīng)用。
車輛檢測(cè)是自動(dòng)交通監(jiān)控系統(tǒng)的基本技術(shù)之一，只有從背景中準(zhǔn)確地分割出車輛，才能進(jìn)行車輛的識(shí)別與跟蹤，才能進(jìn)行各種交通流參數(shù)的測(cè)量與分析。因此，車輛檢測(cè)是車輛計(jì)數(shù)、車速度、車流量、車密度等各種交通流參數(shù)測(cè)量的基礎(chǔ)。目前主要有以下幾種方法：基于背景差法、基于幀差法、基于邊緣檢測(cè)法、基于道路顏色模型法。以上的四種方法在實(shí)際車輛檢測(cè)中得到了廣泛的應(yīng)用。
車牌的自動(dòng)識(shí)別是圖像識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究方向之一，是實(shí)現(xiàn)交通管理智能化的重要環(huán)節(jié)。在高清視頻技術(shù)的車牌識(shí)別系統(tǒng)中，采用視頻全區(qū)域動(dòng)態(tài)檢測(cè)跟蹤技術(shù)，是目前智能交通計(jì)算機(jī)運(yùn)算視覺(jué)最先進(jìn)的技術(shù)，對(duì)全部區(qū)域不同方向、不同速度移動(dòng)的所有車輛或物體，進(jìn)行不同角度、不同種類的復(fù)雜檢測(cè)，采用改進(jìn)的濾波方法進(jìn)行跟蹤，然后對(duì)行進(jìn)軌跡或物體進(jìn)行復(fù)雜交通規(guī)則判斷的綜合技術(shù)。通常這是采用了幀率差檢測(cè)和車牌檢測(cè)識(shí)別相結(jié)合的技術(shù)，可具備跟蹤車輛行駛軌跡的功能，這樣一來(lái)就可以判斷車輛直行、左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)等行駛方向。
目前，車牌識(shí)別技術(shù)具有四大應(yīng)用：
一、停車場(chǎng)及小區(qū)出入口
停車場(chǎng)及小區(qū)出入口車牌識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，主要用于記錄車輛的牌照號(hào)碼、車牌顏色、出入時(shí)間，實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理，以便節(jié)省人力、提高效率；例如應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū)，對(duì)非內(nèi)部車輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)、客觀地記錄本單位車輛的出車情況。
停車場(chǎng)及小區(qū)出入口管理單靠人工去記來(lái)往車輛的車牌號(hào)碼和停靠時(shí)間是非常困難的，不但會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，還需投入大量人力。一個(gè)小小的車牌識(shí)別設(shè)備安裝在停車場(chǎng)的出入口就能“一勞永逸”地解決很多問(wèn)題。對(duì)于車牌被遮擋、掉漆斷裂、模糊不清等也能夠分析識(shí)別，為停車場(chǎng)及出入口的工作人員省去許多煩惱。
二、高速公路收費(fèi)站
目前，我國(guó)的高速公路建設(shè)發(fā)展突飛猛進(jìn)，高速公路四通八達(dá)，每個(gè)出口均設(shè)有收費(fèi)站，一方面便于收費(fèi)管理，另一方面也可協(xié)助交警對(duì)高速公路上的交通進(jìn)行規(guī)范管理。高速公路收費(fèi)站出入口車牌識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，可以極大地方便交警識(shí)別違規(guī)行駛車輛的號(hào)牌信息，對(duì)一些違法車輛進(jìn)行有效的管理和抓捕。
收費(fèi)站卡口一般設(shè)在露天環(huán)境中，再加上一些車輛行駛較快，因而對(duì)車牌識(shí)別技術(shù)的要求很高。傳統(tǒng)的車牌識(shí)別是針對(duì)160p像素的車牌進(jìn)行識(shí)別，有效的圖像范圍小，車牌漏識(shí)率高，不能滿足收費(fèi)站卡口的時(shí)代需求。現(xiàn)在高清車牌識(shí)別的應(yīng)用解決了以前車牌識(shí)別率低的問(wèn)題，從而為公安和交警的執(zhí)法提供了可靠的依據(jù)。
在收費(fèi)站出入口安裝車牌識(shí)別系統(tǒng)，當(dāng)有車輛駛?cè)霑r(shí)系統(tǒng)識(shí)別車輛牌照并將識(shí)別到的車牌信息發(fā)送到指定的中心管理服務(wù)器上，通過(guò)和數(shù)據(jù)庫(kù)中的盜搶可疑車輛的車牌信息進(jìn)行對(duì)比便可判斷出駛?cè)敫咚俟肥召M(fèi)站出入口的車輛是否是盜搶可疑車輛，可極大地避免違法犯罪事故的發(fā)生并對(duì)已發(fā)生的事件提供破案參考信息。
三、在公路卡口中的應(yīng)用
伴隨著我國(guó)公路里程建設(shè)的增加，人民生活水平的整體提高，現(xiàn)在買車的人越來(lái)越多，給公路造成各種各樣的違法問(wèn)題。車牌識(shí)別技術(shù)作為車輛違法處罰的必要依據(jù)，可以對(duì)視頻中車輛號(hào)牌進(jìn)行自動(dòng)的檢測(cè)識(shí)別，其中最為典型的就是治安卡口系統(tǒng)，該系統(tǒng)如果沒(méi)有車牌識(shí)別技術(shù)，就沒(méi)有真正意義上的智能化。
一個(gè)完善的治安卡口管理系統(tǒng)應(yīng)該具備車牌自動(dòng)識(shí)別、卡口應(yīng)用系統(tǒng)和中心管理平臺(tái)三個(gè)主要功能。車牌識(shí)別是其中最為重要的一部分，車牌識(shí)別的優(yōu)劣直接影響了卡口系統(tǒng)的整體性能，而識(shí)別速度是其最為重要的一個(gè)技術(shù)指標(biāo)。識(shí)別速度快，系統(tǒng)需要占用的系統(tǒng)資源就少、人工介入的可能性就小，系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行負(fù)擔(dān)也相應(yīng)減小。識(shí)別車牌速度快、準(zhǔn)確，車牌識(shí)別系統(tǒng)才能有效地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)比對(duì)報(bào)警，避免出現(xiàn)大量的誤報(bào)。可以為防盜搶車輛、套牌車輛，非法搶劫車輛等犯罪破案提供有力可靠的破案信息。
